機器學習和人工智能

創新的工作,
奇妙的體驗。

幾位 Apple 機器學習和人工智能團隊員工在辦公室內對話。

在機器學習和人工智能團隊工作的人員,致力將精彩體驗融入每款 Apple 產品,讓數以百萬計的人做到從未想像過的事。正因為 Apple 在每一部裝置全面整合硬件和軟件,研究人員和工程師得以更有效地合作,提升用戶體驗,同時保障用戶的資料。加入我們,透過你創造的產品和發表的研究帶來影響。

對 Cecile 來說,合作能令機器學習的發展速度更快。Cecile
Cecile 是 Apple 的工程經理,正與 Apple 辦公室的員工對話。

任何一個表情符號都可以令人會心微笑,但要令 Animoji 也懂得跟著微笑,便需要一班充滿才華的人一起合作,當中包括 Cecile 和她的同事。他們負責令這些表情同步出現。她是 Apple 的工程經理,而她的團隊負責開發軟件層,令 Apple 平台上的神經網絡硬件能夠加速運行,讓各種應用程式都能提供實時表現。團隊採用創新的方式,讓裝置可以完成內置執行,為顧客帶來更好的表現和能源效益,同時保護他們的資料私隱。在 Cecile 眼中,Apple 之所以能夠創造這些出色的顧客體驗,全靠來自不同背景、擁有不同觀點的人一起合作、互相啟發。「Apple 吸引了眾多優秀的工程師前來工作,每當我們一起合作創造精彩,都總可啟發彼此、取得出色成果。」

加入其中一個團隊,在這裡開展你的故事。

機器學習基礎架構

建立牢固穩健的基礎,成就 Apple 最創新的產品。成為這個團隊的一份子,你會與全球最傑出的研究人員交流,運用全球最出色的運算、儲存和分析工具,來解決機器學習領域中最具挑戰性的問題。在 Apple,你的團隊會在硬件、軟件和演算法各個層面上致力創新,一切機會就在這裡。工作範疇包括後端工程、數據科學、平台工程和系統工程。

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深度學習和強化學習

加入我們的研究人員和工程師團隊,他們在多種機器學習方法擁有豐富經驗,包括監督和非監督學習、生成模型、時序學習、多模式輸入流、深度強化學習、逆向強化學習、決策理論和博弈論。這個團隊深入探索深度學習和人工智能研究,以協助解決現實生活中涉及多個層面的問題。工作範疇包括深度學習、強化學習及研究。

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自然語言處理和語音科技

這個團隊由一群實際參與研究的科學家組成,他們專注於多個自然語言處理相關範疇。加入他們的團隊,一起參與自然語言理解、機器翻譯、命名實體識別、問題回應、主題細分和自動語音識別的工作。 這個團隊的研究通常需要大量數據和創新的深度學習方法,為世界各地、各種語言的用戶解決問題。工作範疇包括自然語言工程、語言模型、文字到語音軟件工程、語音架構工程、數據科學及研究。

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除了機器學習,Giulia 自己亦一直在學習、探索。Giulia
Giulia 帶領自然語言處理團隊,正與其他 Apple 員工一起坐在枱邊。

Giulia 由 90 年代初開始就加入 Apple。她說:「在機器學習未流行之前,我們便已經在做相關工作。」到了現在,Giulia 負責帶領 Apple 的自然語言處理團隊,教導機器識別數字、影像或文字等模式,當中更包括超過 30,000 個手寫中文字。一直以來,Giulia 都積極關注所有最新的學術研究,但她表示,與自己的團隊和 Apple 其他部門互相合作,亦有助她掌握其專業領域的最新發展。「我喜愛學術上的挑戰,但我最喜愛的是將想法變成一項真實的發明,讓全球數百萬人都可以體驗箇中的奇妙。」

電腦視覺

加入我們,解決電腦視覺與感知領域中最具挑戰性的問題。 加入成為跨學科團隊的一份子,設計各種演算法,以分析和融合複雜的感應器數據流。這個團隊的工作非常多元化,包括低階圖像處理演算法,以至用於偵測物件的深度神經網絡方法。他們亦時刻留意演算法準確度與運算表現之間的平衡。工作範疇包括電腦視覺、數據科學和深度學習。

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應用研究

將顛覆想像的構思,化成突破創新的功能。你會參與核心和應用機器學習研究,主題圍繞演算法的開發和整合。擔任軟件研發工程師,你會開發先進的機器學習演算法,來實現 Apple 現時及未來關於健康、輔助使用和私隱方面的產品與服務。工作範疇包括機器學習平台工程、系統工程、數據科學和應用研究。

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