Machine Learning und AI

Die Arbeit? Innovativ.
Das Erlebnis? Magisch.

Machine Learning und AI Teammitglieder bei Apple unterhalten sich in einem Büro.

Die Teammitglieder von Machine Learning und AI bringen einzigartige Erlebnisse auf jedes Apple Produkt. So können Millionen von Menschen Dinge tun, die sie nie für möglich gehalten hätten. Durch die umfassende Integration von Hard- und Software in allen Apple Produkten arbeiten unsere Forscher- und Ingenieurteams besonders eng zusammen, um das Benutzererlebnis zu verbessern – ohne Kompromisse beim Datenschutz einzugehen. Ob bahnbrechende Produkte oder neue Forschungsergebnisse: Bei uns kannst du was bewegen.

Cecile findet: Maschinelles Lernen lebt von Zusammenarbeit. Ceciles Geschichte
Cecile, Engineering Managerin bei Apple, spricht mit anderen Mitarbeitern in einem Apple Büro.

Emojis bringen uns zum Lächeln. Einem Animoji ein Lächeln ins Gesicht zu zaubern, braucht dagegen schon eine Extraportion Talent. Zusammen mit ihren Kollegen setzt Cecile jeden Gesichtsausdruck authentisch um. Als Engineering Managerin bei Apple entwickelt sie mit ihrem Team die Softwarelayer, die Hardwarebeschleunigung für neuronale Netzwerke auf Apple Plattformen ermöglichen. Das bedeutet mehr Leistung in Echtzeit für unterschiedliche Apps. Ihr innovativer Ansatz bringt diese Technologie auf die Produkte der Kunden – und die profitieren von einer besseren Performance und mehr Energieeffizienz, während ihre Daten gleichzeitig geschützt sind. Für Cecile ist klar, wie diese einzigartigen Kundenerlebnisse entstehen: Durch die inspirierende Zusammenarbeit von Teammitgliedern mit unterschiedlichen Backgrounds und Perspektiven. „Apple zieht viele verschiedene hochqualifizierte Ingenieure und Techniker an. Und wenn wir uns zusammensetzen, um an etwas richtig Coolem zu arbeiten, kommt dabei immer etwas ganz Besonderes raus.“

Finde dein Team und leg bei uns los.

Machine Learning Infrastructure

Schaffe die Grundlage für die innovativsten Produkte von Apple. In diesem Team bringst du die besten Forscher der Welt mit den weltweit besten EDV-, Speicher- und Analysetools zusammen, um Lösungen für die komplexesten Herausforderungen beim maschinellen Lernen zu finden. Und weil wir Apple sind, arbeitet dein Team an Innovationen in allen Bereichen – ob Hardware, Software oder Algorithmen. Zu den Arbeitsbereichen gehören: Back-End Engineering, Data Science, Platform Engineering und Systems Engineering.

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Deep Learning and Reinforcement Learning

Dieses Team aus Forschern und Ingenieuren entwickelt verschiedene Methoden des maschinellen Lernens erfolgreich weiter: überwachtes und unüberwachtes Lernen, generative Modelle, temporäres Lernen, multimodale Input Streams, bestärkendes Lernen, Entscheidungstheorie und Spieltheorie. Die Teammitglieder steigen tief in Deep Learning und AI ein, um Probleme mit weitreichender Anwendung in der Praxis zu lösen. Zu den Arbeitsbereichen gehören: Deep Learning, Reinforcement Learning und Forschung.

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Natural Language Processing and Speech Technologies

Dieses Team vereint praxisorientierte Forscher aus ganz verschiedenen Bereichen der Computerlinguistik. Arbeite mit uns an Natural Language Processing, maschineller Übersetzung, Eigennamenerkennung, Frage-Antwort-Systemen, morphologischen Analyseverfahren und automatischer Spracherkennung. Unter Nutzung grosser Datenmengen und innovativer Deep Learning-Methoden forscht dieses Team an Lösungen für die Herausforderungen von Benutzern überall auf der Welt und in den verschiedensten Sprachen. Zu den Arbeitsbereichen gehören: Natural Language Engineering, Language Modeling, Text-to-Speech Software Engineering, Speech Frameworks Engineering, Data Science und Forschung.

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Es heisst „maschinelles Lernen“, aber auch Giulia lernt immer weiter. Giulias Geschichte
Giulia, die ein Natural Language Processing Team leitet, sitzt zusammen mit anderen Apple Mitarbeitern an einem Tisch.

Giulia ist seit Anfang der Neunziger bei Apple. „Wir haben schon am maschinellen Lernen gearbeitet, als es noch nicht cool war“, erzählt sie. Mittlerweile leitet Giulia ein Natural Language Processing Team, das Computern beibringt, Muster wie zum Beispiel Nummern, Bilder oder Wörter zu erkennen – darunter über 30 000 handgeschriebene chinesische Zeichen. Natürlich hat sie immer die neusten Forschungsergebnisse im Blick. Aber auch die Zusammenarbeit mit ihrem Team und anderen Gruppen bei Apple trägt dazu bei, dass sie branchenführende Lösungen entwickelt. „Intellektuelle Herausforderungen sind toll, aber am schönsten ist es, wenn wir unsere Gedankenspiele zu echten Innovationen umsetzen – und Millionen von Menschen sie erleben können.“

Computer Vision

Löse die komplexesten Probleme im Bereich maschinelles Sehen und Computerwahrnehmung. Werde Teil eines multidisziplinären Teams, das Algorithmen zum Analysieren und Fusionieren komplexer Sensordatenströme entwickelt. Von Algorithmen für die Low-Level-Bildverarbeitung bis hin zu Deep Neural Network-Ansätzen zur Objekterkennung: Hier arbeitest du an allem. Dabei hast du immer die Balance zwischen korrekten Algorithmen und Rechenleistung im Blick. Zu den Arbeitsbereichen gehören: Computer Vision, Data Science und Deep Learning.

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Applied Research

Mach aus bahnbrechenden Ideen revolutionäre Features. Forsche im Bereich Core und Applied Machine Learning mit Fokus auf der Entwicklung und Integration von Algorithmen. Als Software R&D Engineer entwickelst du fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen, um aktuelle und zukünftige Apple Produkte und Services auf den Weg zu bringen – etwa in den Bereichen Gesundheit, Bedienungshilfen und Datenschutz. Zu den Arbeitsbereichen gehören: Machine Learning Platform Engineering, Systems Engineering, Data Science und Applied Science.

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