Machine Learning e Inteligencia artificial

El trabajo es innovador.
La experiencia es mágica.

Un grupo de empleados de Machine Learning e Inteligencia artificial de Apple platican en la oficina.

Quienes trabajan en Machine Learning e Inteligencia artificial crean experiencias increíbles dentro de cada producto Apple para que millones puedan hacer lo que nunca imaginaron. Debido a que Apple integra completamente el hardware y el software en todos los dispositivos, estos investigadores e ingenieros colaboran de forma más efectiva para mejorar la experiencia del usuario y proteger sus datos. Ven y logra un impacto con tu trabajo, creando productos y publicando investigaciones.

Para Cecile, la colaboración impulsa el Machine Learning. Historia de Cecile
Cecile, una gerente de Ingeniería de Apple, platica con otros empleados en una oficina de Apple.

Cualquier emoji puede hacer sonreír a la gente, pero sólo las personas talentosas pueden lograr que un Animoji sonría. Cecile y su equipo se encargan de que estas expresiones sean recíprocas al instante. Como gerente de ingeniería en Apple, ella es parte del equipo responsable del desarrollo de capas de software que permiten la aceleración del hardware de las redes neuronales en las plataformas de Apple, lo cual brinda un desempeño en tiempo real para una gran variedad de aplicaciones. Este enfoque innovador permite la ejecución en el dispositivo y brinda el mejor desempeño y máxima eficacia para nuestros clientes, siempre protegiendo la privacidad de sus datos. Cecile le atribuye estas excepcionales experiencias del cliente a la gran colaboración entre personas de distintas áreas con distintas perspectivas. “Apple atrae gran talento, una variedad de ingenieros altamente calificados; cada vez que nos reunimos para crear algo formidable, llegamos al punto óptimo de ideas únicas”.

Encuentra un equipo y comienza tu propia historia.

Infraestructura del Machine Learning

Construye las bases de algunos de los productos más innovadores de Apple. Como parte de este equipo, tendrás contacto con los mejores investigadores del mundo con las herramientas informáticas, de almacenamiento y de análisis más avanzadas para enfrentar los problemas más desafiantes del machine learning. Este es Apple, por lo tanto tu equipo innovará en todos los campos: hardware, software, algoritmos. Todo. Las áreas de trabajo incluyen ciencia de datos e ingenierías de respaldo, plataformas y sistemas.

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Aprendizaje profundo y Aprendizaje por refuerzo

Únete a un equipo de investigadores e ingenieros con una trayectoria comprobada en una gran variedad de métodos de machine learning: aprendizaje supervisado y no supervisado, modelos generativos, aprendizaje temporal, flujos de entrada multimodal, aprendizaje profundo por refuerzo, aprendizaje por refuerzo inverso, teoría de decisiones y teoría de juegos. Este equipo se enfoca en la investigación del aprendizaje profundo y de la inteligencia artificial para solucionar problemas reales a gran escala. Las áreas de trabajo incluyen aprendizaje profundo, aprendizaje por refuerzo e investigación.

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Procesamiento del lenguaje natural y Tecnologías del habla

Este grupo es un colectivo de científicos investigadores prácticos de una amplia variedad de campos relacionados con el procesamiento de lenguajes naturales. Únete a ellos y trabaja en la comprensión de los lenguajes naturales, la traducción automática, el reconocimiento de nombres de entidades, la búsqueda de respuestas, la segmentación por temas y el reconocimiento automático de voz. La investigación de este equipo normalmente se apoya en grandes cantidades de datos y métodos innovadores de aprendizaje profundo para enfrentar los desafíos de los usuarios en todo el mundo, en todos los idiomas. Las áreas de trabajo incluyen ingeniería del lenguaje natural, modelado del lenguaje, ingeniería de software de texto a voz, ingeniería en entornos del lenguaje, ciencias de datos e investigación.

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El Machine Learning mantiene a Giulia al día. Historia de Giulia
Giulia, encargada de un equipo de procesamiento de lenguaje natural, está sentada alrededor de una mesa junto con otros empleados de Apple.

Giulia ha estado en Apple desde inicios de los años 90. "Trabajábamos en el Machine Learning desde antes de que estuviera de moda", comentó. Hoy en día, Giulia dirige al equipo de procesamiento de lenguaje natural de Apple, el cual le enseña a las máquinas a reconocer patrones como números, imágenes o palabras, incluyendo más de 30,000 caracteres chinos escritos a mano. Aunque sigue al tanto de las investigaciones académicas más recientes, Giulia dice que colaborar con su equipo y otros grupos en Apple también la ayuda a mantenerse actualizada en su campo. "Me encantan los desafíos intelectuales, pero lo que más me gusta es transformar ideas en innovación real, creando un poco de magia para millones de personas alrededor del mundo".

Visión por computadora

Ven a resolver los problemas más desafiantes en visión y percepción por computadora. Sé parte de un equipo interdisciplinario que diseña algoritmos para analizar y fusionar flujos complejos de datos de sensores. Este equipo trabaja en todo, desde algoritmos de procesamiento de imagen de bajo nivel, hasta enfoques profundos de redes neuronales para detectar objetos; siempre conscientes del equilibrio entre la exactitud de un algoritmo y el desempeño computacional. Las áreas de trabajo incluyen visión por computadora, ciencia de datos y aprendizaje profundo.

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Investigación aplicada

Transforma ideas innovadoras en funcionalidades revolucionarias. Serás parte de la investigación en machine learning tanto en la parte medular como en aplicaciones, la cual se enfoca en el desarrollo e integración de algoritmos. Como ingeniero en investigación y desarrollo, crearás algoritmos de machine learning de punta para los productos y servicios actuales y futuros de Apple, en campos que incluyen salud, accesibilidad y privacidad. Las áreas de trabajo incluyen ingeniería de plataformas de machine learning, ingeniería en sistemas, ciencia de datos y ciencia aplicada.

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