机器学习与人工智能
工作无限创新，
体验非比寻常。
在这里，机器学习与人工智能团队致力于为各款 Apple 产品打造不凡体验，帮助数百万人实现超乎想象的精彩。由于所有 Apple 设备都非常注重软硬件的完全一体化，促使这个团队的研究人员与工程师更加高效地紧密协作，以提升用户体验并保护用户的数据。加入我们，通过你开发的产品和发表的研究成果，为世界带去你的影响力。
找到适合你的团队，来这里书写你自己的故事。
机器学习基础架构
为 Apple 的创新产品构建坚实基础。作为团队中的一员，你将与世界一流的研究人员交流与合作，利用顶尖计算、存储和分析工具解决机器学习领域中极具挑战性的难题。在 Apple，你的团队可以在硬件、软件、算法等所有领域全面创新，一切机会尽在眼前。工作领域包括后端工程、数据科学、平台工程和系统工程。
深度学习与强化学习
加入我们的研究人员与工程师团队，他们对各种机器学习方法都有丰富经验，包括监督学习和无监督学习、生成模型、时序学习、多模态输入流、深度强化学习、逆强化学习、决策论和博弈论。这支团队深入探索深度学习和人工智能研究，协助解决现实生活中普遍存在的问题。工作领域包括深度学习、强化学习和研究。
自然语言处理与语音技术
团队汇集了众多自然语言处理相关领域的实务研究科学家。加入这支团队，一同研究自然语言理解、机器翻译、命名实体识别、问答系统、主题细分和自动语音识别。团队研究主要依靠大量数据和创新的深度学习方法，为世界各地、各种语言的用户解决问题。工作领域包括自然语言工程、语言模型、文本到语音软件工程、语音框架工程、数据科学和研究。
计算机视觉
来与我们一起，解决计算机视觉和感知领域中极具挑战性的难题。成为多学科团队的一员，设计各种算法来分析和融合复杂的传感器数据流。团队的工作包罗万象，从低层次图像处理算法到用于对象检测的深度神经网络，始终巧妙平衡算法正确性与计算性能。工作领域包括计算机视觉、数据科学以及深度学习。
应用研究
将突破性构想转变为开创性功能。你将参与机器学习的核心与应用研究，主要围绕算法开发和整合。作为软件研发工程师，你将开发前沿的机器学习算法，推动 Apple 产品和服务在健康、辅助功能和隐私等领域的发展，兼顾当下与未来。工作领域包括机器学习平台工程、系统工程、数据科学和应用科学。
