Aprendizaje automático e inteligencia artificial

Un trabajo innovador.
Una experiencia mágica.

Un grupo de empleados del equipo de inteligencia artificial y aprendizaje automático de Apple hablando en una oficina.

Este equipo introduce en todos y cada uno de los productos Apple funcionalidades fantásticas que permiten a millones de personas hacer cosas que ni se imaginaban. Gracias a la perfecta integración entre el hardware y el software de Apple, nuestros investigadores e ingenieros colaboran estrechamente para mejorar la experiencia del usuario y a la vez proteger sus datos. ¿Tú también quieres dejar huella con tu trabajo? Ayúdanos a crear productos y publicar investigaciones.

Cecile cree que el trabajo en equipo es lo que hace avanzar el aprendizaje automático. Cecile
Cecile, responsable de ingeniería en Apple, habla con otros empleados en una oficina de Apple.

Los emojis hacen sonreír a la gente, pero solo personas con verdadero talento pueden hacer que un Animoji sonría. Y el trabajo de Cecile y sus compañeros es que esas expresiones se reflejen de forma instantánea. Como responsable de ingeniería de Apple, Cecile forma parte de un equipo encargado de desarrollar las capas de software que permiten acelerar por hardware las redes neuronales en las plataformas Apple y ofrecer respuesta en tiempo real para todo tipo de aplicaciones. Su innovadora estrategia consigue que todo se pueda ejecutar en el propio dispositivo para que los clientes disfruten de más rendimiento y eficiencia manteniendo la privacidad de sus datos. Para Cecile, esos momentos que viven los clientes solo son posibles gracias a la colaboración entre personas de distintos bagajes y con distintas perspectivas. «Apple atrae a ingenieros muy diversos y con mucho nivel, así que siempre que nos juntamos para crear algo conseguimos inspirarnos lo mejor unos a otros.»

Encuentra un equipo y empieza a escribir tu propia historia.

Infraestructura de aprendizaje automático

Construye los pilares básicos de algunos de los productos más innovadores de Apple. En este equipo tendrás la oportunidad de trabajar con los investigadores más brillantes del mundo y con las mejores herramientas de análisis, informática y almacenamiento para abordar los retos más complejos del aprendizaje automático. Y como esto es Apple, tu equipo podrá innovar en el hardware, el software, los algoritmos... Todo está aquí. Buscamos expertos en ciencia de datos e ingenierías de back-end, plataformas y sistemas, entre otros ámbitos.

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Aprendizaje profundo y aprendizaje por refuerzo

Incorpórate a un equipo de investigadores e ingenieros con experiencia demostrada en una gran variedad de métodos de aprendizaje automático: aprendizaje con y sin supervisión, modelos generativos, aprendizaje temporal, aprendizaje multimodal, aprendizaje de refuerzo profundo, aprendizaje de refuerzo inverso, teoría de las decisiones y teoría de los juegos. Este equipo redefine los límites de la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo para resolver problemas del mundo real a gran escala. Buscamos expertos en aprendizaje profundo, aprendizaje por refuerzo e investigación, entre otros ámbitos.

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Procesamiento del lenguaje natural y tecnologías del habla

Este equipo de investigación práctica reúne a científicos de diversos campos relacionados con el procesamiento de lenguajes naturales. Únete a ellos para trabajar en el procesamiento de lenguajes naturales, la traducción automática, el reconocimiento de entidades nombradas, la búsqueda de respuestas, la segmentación de temas y el reconocimiento de voz. Este equipo suele manejar grandes cantidades de datos y emplear métodos innovadores de aprendizaje profundo para dar respuesta a grandes retos en multitud de idiomas. Buscamos expertos en ingeniería del lenguaje natural, modelación del lenguaje, ingeniería de software de texto a voz, ingeniería de entornos del habla, ciencia de datos e investigación, entre otros ámbitos.

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Giulia se las sabe todas gracias al aprendizaje automático. Giulia
Giulia, responsable del equipo de procesamiento del lenguaje natural, está sentada en una mesa junto a otros empleados de Apple.

Giulia lleva en Apple desde principios de los años 90. En sus propias palabras, «empezamos a trabajar en el aprendizaje automático antes de que se pusiera de moda». En la actualidad, Giulia se encarga de gestionar el equipo de procesamiento del lenguaje natural de Apple. Su labor consiste en enseñar a las máquinas a reconocer números, imágenes, palabras e incluso más de 30.000 caracteres chinos escritos a mano. Aunque siempre está al tanto de las novedades en el mundo académico, Giulia dice que colaborar con su equipo y otros grupos de Apple le ayuda a estar a la vanguardia de su especialidad. «Me encantan los desafíos intelectuales, pero lo que más me gusta es transformar esas ideas en innovaciones que pueden disfrutar millones de personas de todo el mundo.»

Visión artificial

Ven a resolver los retos más exigentes en el mundo de la visión y la percepción artificiales. Forma parte de un equipo multidisciplinar que diseña algoritmos para analizar y combinar complejos flujos de datos de sensores. Este equipo se ocupa de multitud de aspectos, desde algoritmos de bajo nivel para el procesamiento de imágenes hasta redes neuronales profundas para la detección de objetos, sin perder de vista el equilibrio entre la corrección de algoritmos y el rendimiento informático. Buscamos expertos en visión artificial, ciencia de datos y aprendizaje profundo, entre otros ámbitos.

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Investigación aplicada

Transforma las ideas más brillantes en prestaciones revolucionarias. Te ocuparás de la investigación primaria y aplicada sobre aprendizaje automático, con especial énfasis en el desarrollo y la integración de algoritmos. En este puesto de ingeniería de investigación y desarrollo para software, crearás algoritmos de aprendizaje automático de última generación que impulsarán los productos y servicios de Apple actuales y futuros en campos como la salud, la accesibilidad y la privacidad. Buscamos expertos en ingeniería de plataformas de aprendizaje automático, ingeniería de sistemas, ciencia de datos y ciencias aplicadas, entre otros ámbitos.

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