Koneoppiminen ja tekoäly

Innovatiivinen työ.
Taianomainen kokemus.

Ryhmä Applen koneoppimisen ja tekoälyn alan työntekijöitä keskustelee toimistossa.

Koneoppimisen ja tekoälyn parissa työskentelevät osaajat tekevät jokaisesta Applen tuotteesta upean kokemuksen ja tarjoavat miljoonille mahdollisuuden tehdä jotain itselleenkin uskomatonta. Koska Apple integroi laitteiston ja ohjelmiston kaikissa laitteissaan, tutkijat ja insinöörit tekevät tehokkaampaa yhteistyötä käyttäjä­kokemuksen parantamiseksi ja käyttäjä­tietojen suojaamiseksi. Tule mukaan vaikuttamaan luomillasi tuotteilla ja julkaisemillasi tutkimuksilla.

Cecilen mielestä yhteistyö vie koneoppimisen uudelle tasolle. Cecile

Katso video Cecilestä.

Applella työskentelevä tekninen johtaja Cecile juttelee muiden työntekijöiden kanssa Applen toimistolla.

Emojit tuovat usein hymyn ihmisten huulille, mutta vaatii lahjakkaita ihmisiä saada Animoji hymyilemään. Cecile ja hänen kollegansa varmistavat, että ilmeet peilautuvat välittömästi. Applella työskentelevänä suunnittelupäällikkönä hän on osa tiimiä, jonka vastuulla on kehittää neuroverkkojen laitteistokiihdytyksen mahdollistavia ohjelmisto­kerroksia Applen alustoissa tarjoamaan reaali­aikainen suorituskyky lukuisille apeille. Heidän innovatiivinen lähestymistapansa tekee suorituksen suoraan laitteessa mahdolliseksi, mikä varmistaa paremman suorituskyvyn ja energia­tehokkuuden säilyttäen samalla asiakkaiden tietosuojan. Cecilen mielestä nämä poikkeukselliset asiakas­kokemukset perustuvat eri taustoja ja näkemyksiä omaavien ihmisten innostavaan yhteistyöhön. ”Apple vetää puoleensa monipuolista joukkoa erittäin ammattitaitoisia suunnittelijoita, ja aina kun kokoonnumme tekemään jotain hienoa, saamme aikaan jotain inspiroivan upeaa.”

Löydä tiimi ja aloita oma tarinasi täältä.

Koneoppimisen infrastruktuuri

Luo vankka perusta eräille Applen innovatiivisimmille tuotteille. Osana tätä tiimiä tuot yhteen maailman parhaat tutkijat ja maailman parhaat työkalut tieto tekniikkaan, tallennukseen ja analytiikkaan, jotta kone oppimisen vaativimpiin haasteisiin voidaan tarttua. Koska kyseessä on Apple, tiimisi innovoi kautta linjan: laitteisto, ohjelmisto, algoritmit – kaikki on mukana. Tehtävä alueisiin sisältyvät tausta järjestelmien, alustan ja järjestelmien suunnittelu sekä datatiede.

Syväoppiminen ja vahvistusoppiminen

Liity tutkijoiden ja insinöörien joukkoon, joka on saavuttanut menestystä monenlaisten alan menetelmien parissa: ohjattu ja ohjaamaton oppiminen, generatiiviset mallit, aikaero-oppiminen, multi modaaliset syötteet, syvä vahvistusoppiminen, käänteinen vahvistus-oppiminen, päätösteoria ja peliteoria. Tämä tiimi sukeltaa syväoppimisen ja tekoälytutkimuksen saloihin ratkaisujen löytämiseksi tosimaailman suuriin ongelmiin. Tehtäväalueisiin sisältyvät syväoppiminen, vahvistusoppiminen ja tutkimus.

Luonnollisten kielten käsittely ja puheteknologiat

Tämä ryhmä koostuu käytännönläheistä tutkimusta tekevistä tieteilijöistä, joilla on kokemusta monilta luonnollisen kielen käsittelyyn liittyviltä aloilta. Liity heidän joukkoonsa, niin pääset työskentelemään seuraavien alueiden parissa: luonnollisten kielten ymmärtäminen, konekääntäminen, nimettyjen entiteettien tunnistaminen, kysymyksiin vastaaminen, aiheen mukaan segmentoiminen ja automaattinen puheen tunnistaminen. Tiimi käyttää tyypillisesti suuria määriä dataa ja syväoppimisen innovatiivisia menetelmiä käyttäjien ongelmien ratkomiseen ympäri maailmaa ja monilla eri kielillä. Tehtäväalueisiin sisältyvät luonnollisen kielen käsittely, kielen mallintaminen, teksti puheeksi ohjelmiston suunnittelu, puhekehysten suunnittelu, datatiede ja tutkimus.

Sitä kutsutaan koneoppimiseksi, mutta myös Giulia oppii jatkuvasti. Giulia

Katso video Giuliasta.

Luonnollisten kielien käsittelytiimiä johtava Giulia istuu pöydän äärellä muiden Applen työntekijöiden kanssa.

Giulia on ollut Applella 90-luvun alusta saakka. ”Teimme töitä koneoppimisen parissa jo ennen kuin siitä tuli trendikästä”, hän sanoo. Nykyään Giulia johtaa Applen luonnollisten kielten prosessoinnin tiimiä, jossa opetetaan koneita tunnistamaan kaavoja, kuten lukuja, kuvia tai sanoja, myös 30 000 käsinkirjoitettua kiinan kielen merkkiä. Vaikka Giulia seuraakin kiinnostuneena kaikkia tuoreimpia akateemisia tutkimuksia, hän sanoo myös yhteistyön oman tiiminsä ja muiden Applen ryhmien kanssa auttavan häntä pysymään alansa kärjessä. ”Nautin älyllisistä haasteista, mutta kaikkein eniten nautin tämän aivotyön muuntamisesta todelliseksi innovatiivisuudeksi – pieneksi hipuksi taikaa, jonka pääsevät kokemaan miljoonat ihmiset ympäri maailmaa.”

Tietokoneen kuvateknologia

Tule mukaan ratkaisemaan tietokoneen kuvateknologian haastavimpia ongelmia. Tule monialaiseen tiimiin, joka suunnittelee algoritmeja monimutkaisten datavirtojen analysoimista ja yhdistämistä varten. Tiimi työskentelee monen alueen parissa, matalan tason kuva­prosessointi­algoritmeista aina esineen­tunnistuksen syväneuro­verkkojen menetelmiin, pitäen aina mielessä tasapainon algoritmin virheettömyyden ja laskenta­suorituksen välillä. Tehtävä­alueisiin sisältyvät tietokoneen kuva­teknologia, datatiede ja syväoppiminen.

Katso avoimet tietokoneen kuva­teknologian tehtävät

Soveltava tutkimus

Tee mullistavista ideoista vallankumouksellisia ominaisuuksia. Osallistut koneoppimisen keskeiseen ja soveltavaan tutkimukseen keskittyen sekä algoritmien kehittämiseen että integrointiin. Ohjelmiston kehitys suunnitteli jana kehität uusimpia koneoppimisen algoritmeja Applen nykyisiä ja tulevia tuotteita sekä palveluita varten eri aloilla, kuten terveys, käyttöapu ja tietosuoja. Tehtäväalueisiin sisältyvät koneoppimisen alustan ja järjestelmien suunnittelu, datatiede sekä soveltava tiede.

Katso avoimet soveltavan tutkimuksen tehtävät

Katso myös: Ohjelmisto ja palvelut
Katso myös: Laitteisto
Opiskelijat: Polkaise urasi käyntiin tästä.

Tule löydetyksi. Esittele itsesi, niin otamme sinuun yhteyttä sopivan toimenkuvan löytyessä.
Aloita tästä