Aprendizagem automática e inteligência artificial

O trabalho é inovador.
A experiência é mágica.

Um grupo de funcionários da equipa de Aprendizagem automática e inteligência artificial da Apple mantém uma conversa num escritório.

Os membros da equipa de Aprendizagem automática e inteligência artificial estão a integrar experiências incríveis em todos os produtos Apple para que milhões de pessoas consigam fazer coisas que nunca imaginaram ser possível. Uma vez que todos os dispositivos Apple têm total integração do hardware e software, estes investigadores e engenheiros colaboram mais eficazmente para proporcionar ao utilizador experiências cada vez melhores, sem nunca descurar a proteção dos dados. Faça a diferença com a criação de novos produtos e a publicação das suas investigações.

Para a Cecile, a colaboração permite acelerar a aprendizagem automática. Cecile
Cecile, uma gestora de engenharia na Apple, conversa com outros funcionários num escritório da Apple.

Qualquer emoji consegue fazer as pessoas sorrir, mas são precisas pessoas talentosas para fazer um Animoji sorrir, e a Cecile e os seus colegas certificam-se de que essas expressões são refletidas de forma instantânea. Enquanto gestora de engenharia na Apple, faz parte de uma equipa responsável por desenvolver as camadas de software que potenciam a aceleração de hardware para redes neurais em plataformas Apple, proporcionando o desempenho em tempo real de uma série de aplicações. A sua abordagem inovadora permite a execução no dispositivo, oferecendo melhor desempenho e eficiência energética para os clientes e preservando a privacidade dos dados. A Cecile atribui estas experiências de cliente excecionais à colaboração inspiradora entre pessoas de diferentes origens, com diferentes perspetivas. "A Apple atrai uma diversidade de engenheiros altamente qualificados, por isso, sempre que nos reunimos para fazer algo novo, usufruímos de um ambiente espetacular e inspirador."

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Infraestrutura de aprendizagem automática

Ajude a desenvolver as bases sólidas de alguns dos produtos mais inovadores da Apple. Ao integrar esta equipa, vai aliar os melhores investigadores do mundo às melhores ferramentas de computação, armazenamento e análise para ultrapassar os maiores desafios da aprendizagem automática. E como falamos da Apple, as inovações da sua equipa vão refletir-se em todas as vertentes: hardware, software, algoritmos — nada fica de fora. As áreas de trabalho incluem Engenharia back-end, Ciência de dados, Engenharia de plataformas e Engenharia de sistemas.

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Aprendizagem profunda e aprendizagem por reforço

Junte-se a uma equipa de investigadores e engenheiros com um historial comprovado numa variedade de métodos de aprendizagem automática: aprendizagem supervisionada e não supervisionada, modelos generativos, aprendizagem temporal, fluxos de entrada multimodais, aprendizagem de reforço profundo, aprendizagem de reforço inverso, teoria da decisão e teoria dos jogos. Esta equipa dedica-se à aprendizagem profunda e à investigação da inteligência artificial para ajudar a solucionar problemas do mundo real em grande escala. As áreas de atividade incluem Aprendizagem profunda, Aprendizagem por reforço e Investigação.

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Processamento de linguagem natural e tecnologias da fala

Este grupo consiste num coletivo de cientistas de investigação prática provenientes de uma grande variedade de áreas relacionadas com o processamento de linguagem natural. Junte-se a eles para trabalhar a compreensão de linguagem natural, tradução automática, reconhecimento de entidades mencionadas, respostas a perguntas, segmentação de tópicos e o reconhecimento automático da fala. Normalmente, a investigação desenvolvida por esta equipa baseia-se em grandes quantidades de dados e em métodos inovadores de aprendizagem profunda para lidar com os desafios de utilizadores de todo o mundo e em todos os idiomas. As áreas de atividade incluem Engenharia de linguagem natural, Modelação da linguagem, Engenharia de software de sintetizador de voz, Engenharia de estruturas da fala, Ciência de dados e Investigação.

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Chama-se aprendizagem automática, mas a Giulia também está sempre a aprender. Giulia
Giulia, que lidera uma equipa de processamento de linguagem natural, está sentada a uma mesa juntamente com outros funcionários da Apple.

A Giulia está na Apple desde o início dos anos 90. "Já trabalhávamos a aprendizagem automática antes de se tornar uma moda", refere. Atualmente, a Giulia lidera uma equipa de processamento de linguagem natural, que ensina as máquinas a reconhecer padrões como números, imagens ou palavras, incluindo mais de 30 mil caracteres chineses manuscritos. Embora acompanhe atentamente toda a investigação académica mais recente, a Giulia refere que a colaboração com a sua equipa e com outros grupos na Apple também a ajuda a manter-se na vanguarda na sua área. "Adoro os desafios intelectuais, mas o que mais me cativa é transformar uma ideia numa inovação real, um pouco de magia ao alcance de milhões de pessoas em todo o mundo."

Visão informática

Venha solucionar os problemas mais desafiantes que a visão e perceção informática nos trazem. Faça parte de uma equipa multidisciplinar que cria algoritmos para analisar e fundir fluxos de dados de sensores complexos. Não existe nada em que esta equipa não trabalhe. Desde algoritmos básicos de processamento de imagem às abordagens de redes neurais profundas para deteção de objetos, tendo sempre em conta o equilíbrio entre a exatidão dos algoritmos e o desempenho computacional. As áreas de atividade incluem Visão informática, Ciência de dados e Aprendizagem profunda.

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Investigação aplicada

Transforme ideias inovadoras em funcionalidades revolucionárias. Vai poder participar na investigação de aprendizagem automática básica e aplicada, centrada no desenvolvimento e na integração de algoritmos. Na qualidade de engenheiro de I&D, vai ter a oportunidade de desenvolver algoritmos de aprendizagem automática inovadores que permitam a utilização de produtos e serviços Apple atuais e futuros em áreas que incluem a saúde, acessibilidade e privacidade. As áreas de atividade incluem Engenharia de plataformas de aprendizagem automática, Engenharia de sistemas, Ciência de dados e Ciência aplicada.

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