機器學習和人工智慧
工作無限創新。
體驗妙不可言。
從事機器學習和人工智慧的員工正打造令人驚歎的體驗，並融入到每種 Apple 產品之中，讓數百萬人做到超乎想像的事情。Apple 在每部裝置上全面整合軟硬體，所以這些研究人員和工程師能更順利地合作，不僅提升使用者體驗，同時保護使用者資料。歡迎加入我們，透過你打造的產品和發表的研究發揮影響力。
找到適合你的團隊，自己的精彩故事由此開始。
機器學習基礎架構
為 Apple 最創新的產品奠定堅若磐石的基礎。身為這個團隊的一分子，你將與全球頂尖的研究人員交流，運用世上最出色的運算、儲存和分析工具來解決機器學習領域最具挑戰性的問題。而且因為是 Apple，你的團隊將在整體架構上發揮創新的力量：硬體、軟體、演算法，這些都在這裡。這類工作領域包含後端工程、資料科學、平台工程和系統工程。
深度學習和強化學習
加入研究人員和工程師的團隊，他們在多種機器學習法領域都有卓越的表現，包括監督式和非監督式學習、生成模型、時間學習、多模式輸入流、深度強化學習、逆向強化學習、決策理論和賽局理論。這個團隊深入研究深度學習和人工智慧，以協助解決影響範圍甚廣的實際問題。這類工作領域包含深度學習、強化學習和研究。
自然語言處理和語音技術
這個團隊匯集眾多自然語言處理相關領域的實務研究科學家。加入他們的行列，一起開發自然語言理解、機器翻譯、專有名詞辨識、問答系統、主題切割和自動語音辨識。此團隊的研究通常需要相當大量的資料和創新的深度學習法，以因應世界上各種語言使用者的挑戰。這類工作領域包含自然語言工程、語言模型、文字到語音軟體工程、語音架構工程、資料科學和研究。
電腦視覺
歡迎你一起來解決電腦視覺和感知領域中最具挑戰性的問題。加入這個跨足眾多學科的團隊，設計出能夠分析及合成複雜感測器資料流的演算法。這個團隊的工作包羅萬象，從低階影像處理演算法到用於物體偵測的深度神經網路法都有，他們細心斟酌演算法正確性和運算效能之間的平衡。這類工作領域包含電腦視覺、資料科學和深度學習。
應用研究
將創新的構想變成劃時代的功能與特色。你將負責核心及應用機器學習研究，同時著重於演算法開發和整合。身為軟體研發工程師，你將開發最先進的機器學習演算法，協助 Apple 目前與未來各項產品和服務，包括健康、輔助使用和隱私等領域之發展。這類工作領域包含機器學習平台工程、系統工程、資料科學和應用科學。
