Maskinlæring og kunstig intelligens
Arbejdet er innovativt.
Oplevelsen er magisk.
De medarbejdere, der arbejder med maskinlæring og kunstig intelligens, sørger for, at der er fantastiske oplevelser indbygget i alle Apples produkter, så millioner af brugere kan gøre ting, som de ikke troede var mulige. Eftersom Apple fuldt integrerer hardware og software på tværs af alle enheder, samarbejder disse forskere og teknikere mere effektivt for at forbedre brugeroplevelsen og samtidig beskytte brugernes data. Kom med om bord, og gør en forskel gennem de produkter, du fremstiller, og den forskning, du publicerer.
Find et team, og start din egen historie her.
Machine Learning Infrastructure
Byg det solide fundament for nogle af Apples mest innovative produkter. Som en del af dette team forbinder du verdens bedste forskere med verdens bedste værktøjer til IT, lagring og analyse for at løse nogle af de mest udfordrende problemer med maskinlæring. Og det er Apple, vi taler om, så dit team vil være nytænkende på alle områder: Hardware, software, algoritmer – vi har det hele. Arbejdsområderne omfatter back-end engineering, datalogi, platform engineering og systems engineering.
Se ledige stillinger i Machine Learning Infrastructure
Deep Learning and Reinforcement Learning
Bliv en del af et team af forskere og teknikere med dokumenterede resultater inden for en række maskinlæringsmetoder: superviseret og ikke-superviseret læring, generative models, temporal learning, multimodal input streams, deep reinforcement learning, inverse reinforcement learning, beslutningstræer og spilteori. Dette team dykker dybt ned i forskning i deep learning og kunstig intelligens for at hjælpe med at løse omfattende problemer i den virkelige verden. Arbejdsområderne omfatter deep learning, reinforcement learning og forskning.
Se ledige stillinger i Deep Learning and Reinforcement Learning
Natural Language Processing and Speech Technologies
Dette er en gruppe af praktiske forskere fra en bred vifte af fagområder med relation til sprogteknologi. Slut dig til dem for at arbejde med sprogforståelse, maskinoversættelse, named entity recognition, systemer til besvarelse af spørgsmål, emnesegmentering og automatisk sproggenkendelse. Dette teams research anvender typisk meget store mængder data og innovative deep learning-metoder til at håndtere brugernes udfordringer over hele verden – på sprog fra hele verden. Arbejdsområderne omfatter natural language engineering, language modeling, tekst-til-tale-softwareteknologi, speech frameworks engineering, datalogi og forskning.
Se ledige stillinger i Natural Language Processing and Speech Technologies
Computer Vision
Vær med til at løse nogle af de mest udfordrende problemer inden for computer vision og perception. Bliv en del af et tværfagligt team, som designer algoritmer for at analysere og fusionere komplekse sensordatastrømme. Dette team arbejder med alt fra billedbehandlingsalgoritmer på lavt niveau til deep neural network-tilgange til registrering af genstande og er altid opmærksomme på balancen imellem algoritmernes korrekthed og computerens ydeevne. Arbejdsområderne omfatter computer vision, datalogi og deep learning.
Se ledige stillinger i Computer Vision
Applied Research
Gør banebrydende idéer til revolutionerende funktioner. Du vil tage del i grundlæggende og anvendt forskning i maskinlæring, som både fokuserer på udvikling og integration af algoritmer. Som R&D engineer udvikler du avancerede maskinlæringsalgoritmer til nuværende og fremtidige Apple-produkter og -tjenester på områder som sundhed, tilgængelighed og anonymitet. Arbejdsområderne omfatter machine learning platform engineering, systems engineering, datalogi og anvendt forskning.
