IA y aprendizaje
automático

Crear flujos de datos sintéticos, poner en marcha operaciones de recopilación a escala global y estar a la vanguardia de la evaluación humana de la IA generativa y los modelos multimodales para desarrollar los entornos que están detrás de Apple Intelligence.

Áreas de actividad:

Generación de datos sintéticos, recopilación de datos, estudios de usuarios, operaciones globales a gran escala, juicios humanos y validación de datos, IA generativa y modelos de lenguaje de gran tamaño multimodales, visión artificial y control de calidad de datos

Enseñar a los dispositivos Apple a ver e interpretar lo que hay a su alrededor desarrollando todo tipo de tecnologías, desde el procesamiento de imágenes en tiempo real hasta modelos fundacionales multimodales que hacen posible el razonamiento visual.

Áreas de actividad:

Ciencia de datos, aprendizaje profundo, modelos fundacionales multimodales, razonamiento visual, optimización de modelos con reconocimiento de hardware y visión artificial en tiempo real

Desarrollar la red de datos de Apple Intelligence, lo que incluye la infraestructura de Siri y la búsqueda, así como las plataformas de experimentación que permiten cuantificar los resultados favorables.

Áreas de actividad:

Análisis estadístico, obtención de información a partir de datos, evaluación, experimentación, aplicaciones del aprendizaje automático, investigación y procesamiento de datos

Crear los modelos fundacionales de última generación de Apple y gestionarlos durante todo su ciclo de vida, lo que incluye la evaluación, la implantación y las fases de entrenamiento anterior y posterior.

Áreas de actividad:

Aprendizaje profundo, aprendizaje por refuerzo, modelos de lenguaje de gran tamaño, modelos de lenguaje visual, detección multimodal, generación aumentada por recuperación, IA agéntica, visión artificial, procesamiento del lenguaje natural e investigación

Coordinar las iniciativas relacionadas con los modelos fundacionales, las infraestructuras de privacidad, las búsquedas y las evaluaciones para que los programas de IA más ambiciosos de Apple alcancen sus objetivos.

Áreas de actividad:

Plataforma e infraestructura, modelos fundacionales, normativas de privacidad, búsqueda y conocimientos, y evaluación

Utilizar la IA y el aprendizaje automático para transformar las operaciones empresariales de Apple creando plataformas inteligentes orientadas a las experiencias conversacionales más avanzadas y la productividad de los equipos de desarrollo, entre otras muchas cosas.

Áreas de actividad:

Ciencia de datos, DevOps, aprendizaje automático aplicado, experiencia de usuario, ingeniería de plataformas de IA, automatización robótica de procesos, seguridad y detección de fraudes, modelos de lenguaje de gran tamaño y plataformas de aprendizaje automático

Desarrollar los sistemas de IA y aprendizaje automático que se utilizan en Apple y optimizarlos para alcanzar un alto nivel de rendimiento, eficiencia y escalabilidad en todo el stack tecnológico de aprendizaje automático e influir en todos los modelos.

Áreas de actividad:

Entornos de aprendizaje automático, desarrollo de plataformas, diseño y uso de sistemas distribuidos, y computación acelerada

Garantizar que los dispositivos Apple saben dónde se encuentran y cómo se mueven por el mundo mediante la creación de algoritmos en tiempo real de bajo consumo para el seguimiento espacial, la visión en 3D y la comprensión de escenas.

Áreas de actividad:

Seguimiento espacial en tiempo real, navegación, visión artificial en 3D, mapeo, localización, comprensión de escenas, cálculo de posiciones, detección multimodal y reconstrucción por movimiento

Transformar los modelos fundacionales de Apple en las experiencias de lenguaje y habla que utilizan las personas, con especial atención en la ingeniería de prompts, la adaptación de modelos y la integración de productos.

Áreas de actividad:

Desarrollo y mejora de modelos, investigación e innovación, análisis y preparación de datos, integración de productos, evaluación y ajuste del rendimiento, y privacidad y ética

Trabajar en la primera línea de una IA que vela por la privacidad desarrollando técnicas como la privacidad diferencial y creando entornos de evaluación para garantizar que Apple Intelligence ofrezca la máxima calidad y se gane la confianza de los usuarios.

Áreas de actividad:

Privacidad diferencial, privacidad y análisis de datos, preparación normativa, controles de cumplimiento y marcos normativos

Ayudar a Apple a superar las dificultades que plantea la IA generativa, desde la alineación de modelos y las pruebas de seguridad con equipos rojos hasta la mitigación de riesgos y la supervisión posterior al lanzamiento.

Áreas de actividad:

Evaluación de riesgos, políticas relativas a prestaciones de productos, alineación de modelos, mitigación de riesgos de seguridad técnica, soluciones de ingeniería, soluciones de diseño, evaluación, pruebas de seguridad con equipos rojos, y supervisión y respuesta tras el lanzamiento

Desarrollar los sistemas de búsqueda y recuperación, así como las gráficas de conocimiento, que permiten encontrar información en todo el ecosistema Apple, donde la IA conversacional, la generación aumentada por recuperación y las funcionalidades agénticas tienen cada vez más presencia.

Áreas de actividad:

IA conversacional y agéntica, gráficas de conocimiento, modelos de lenguaje de gran tamaño, procesamiento del lenguaje natural, entrenamiento posterior, generación aumentada por recuperación, recuperación de información, aprendizaje por refuerzo y creación de resúmenes

Desarrollar mecanismos de defensa frente a nuevas amenazas a una escala sin precedentes combinando las investigaciones sobre la seguridad del aprendizaje automático y la ingeniería de seguridad de plataformas y productos para proteger los sistemas de Apple y a los clientes.

Áreas de actividad:

Investigaciones de seguridad del aprendizaje automático aplicado, ingeniería de seguridad de plataformas y seguridad de productos