Strojové učení a umělá inteligence

Inovativní práce.
Jedinečné zážitky.

Skupina zaměstnanců společnosti Apple zabývajících se strojovým učením a umělou inteligencí diskutuje v kanceláři.

Úkolem lidí, kteří u nás pracují v oblasti strojového učení a umělé inteligence, je začleňovat do produktů Apple jedinečné funkce, které miliónům uživatelů umožňují dělat věci, o jakých se jim ani nesnilo. Protože Apple v každém zařízení plně integruje hardware se softwarem, můžou tihle výzkumníci a inženýři efektivněji pracovat na zlepšení uživatelského komfortu a zároveň přitom chránit data uživatelů. Pojďte k nám vytvářet produkty a publikovat výzkumy, které pomůžou zlepšit svět.

Hlavním hnacím motorem při vývoji strojového učení je podle Cecile spolupráce. Cecile
Cecile, technická manažerka ve společnosti Apple, si povídá s dalšími zaměstnanci v kanceláři.

Emotikony dokážou přimět lidi k úsměvu, ale aby se usmívaly Animoji, k tomu jsou potřeba talentovaní lidé – a Cecile a její kolegové zajišťují, aby zrcadlení výrazů obličeje probíhalo bez jakékoli prodlevy. Jako technická manažerka ve společnosti Apple patří do týmu, který vyvíjí softwarové vrstvy zajišťující hardwarovou akceleraci pro neuronové sítě na platformách Apple, díky kterým spousta aplikací disponuje špičkovým výkonem v reálném čase. Inovativní přístup jejího týmu umožňuje provádění požadovaných operací přímo v zařízení, takže zákazníci získají vyšší výkon při nižší energetické náročnosti a současně je zajištěna ochrana jejich osobních údajů. Cecile tento výjimečný komfort používání našich zařízení připisuje inspirativní spolupráci mezi lidmi z různých oborů a s různými úhly pohledu na věc. „Apple přitahuje rozmanité a vysoce kvalifikované techniky a inženýry, takže kdykoli začneme společně pracovat na nějaké skvělé věci, stává se z našeho týmu nevyčerpatelný zdroj inspirace.“

Najděte si tým, ve kterém začnete psát svůj vlastní příběh.

Infrastruktura strojového učení

Budujte pevné základy, na kterých stojí některé z nejinovativnějších produktů Apple. V rámci tohoto týmu budete propojovat nejlepší světové výzkumníky s nejlepší světovou výpočetní technikou, úložišti a analytickými nástroji, aby mohli úspěšně řešit i ty nejnáročnější problémy v oblasti strojového učení. A jelikož jsme Apple, bude váš tým pracovat na inovacích ve všech oborech: hardwaru, softwaru, algoritmech – nic nevynecháváme. K oblastem práce patří backendové inženýrství, datová věda, inženýrství platforem nebo systémové inženýrství.

Podívejte se na volné pozice v oblasti infrastruktury strojového učení

Hluboké učení a zpětnovazební učení

Přidejte se k týmu výzkumníků a inženýrů, kteří za sebou mají mnohé úspěchy s řadou metod strojového učení: učení s učitelem i bez něj, generativní modely, temporální učení, multimodální vstupní streamy, hluboké zpětnovazební učení, obrácené zpětnovazební učení, teorie rozhodování nebo teorie her. Tento tým se pomocí hlubokého učení a výzkumu umělé inteligence snaží řešit problémy reálného světa ve velkém měřítku. K oblastem, kterým se věnuje, patří hluboké učení, zpětnovazební učení a výzkum.

Podívejte se na volné pozice v oblasti hlubokého učení a zpětnovazebního učení

Zpracování přirozeného jazyka a řečové technologie

Tato skupina je kolektivem praktických badatelů z různých oborů souvisejících se zpracováváním přirozeného jazyka. Pojďte spolu s nimi pracovat na porozumění přirozenému jazyku, strojovém překladu, rozpoznávání pojmenovaných entit, odpovídání na otázky, segmentaci témat a automatickém rozpoznávání řeči. Výzkum tohoto týmu zpravidla stojí na velkých objemech dat a snaží se inovativními metodami hlubokého učení řešit problémy, kterým čelí uživatelé po celém světě a ve všemožných světových jazycích. K oblastem, kterým se tým věnuje, patří inženýrství přirozeného jazyka, modelování jazyka, softwarové inženýrství pro převod textu na řeč, inženýrství řečových frameworků, datová věda a výzkum.

Podívejte se na volné pozice v oblasti zpracování přirozeného jazyka a řečových technologií

Říkají tomu strojové učení, ale Giulia se taky pořád učí. Giulia
Giulia, vedoucí týmu, který se zabývá zpracováním přirozeného jazyka, sedí u stolu s dalšími zaměstnanci společnosti Apple.

Giulia pracuje pro Apple od začátku devadesátých let. „Pracovali jsme na strojovém učení ještě předtím, než se stalo hitem,“ říká. Dnes Giulia vede tým zabývající se zpracováním přirozeného jazyka a učí počítače rozpoznávat vzory, jako jsou čísla, obrázky nebo slova, včetně víc než 30 000 ručně psaných čínských znaků. Ačkoliv Giulia dychtivě sleduje veškeré nejnovější akademické výzkumy, říká, že k tomu, aby mohla držet krok s nejnovějšími poznatky svého oboru, jí pomáhá taky spolupráce s jejím týmem a ostatními týmy ve společnosti Apple. „Mám ráda intelektuální výzvy, ale nejvíc mě baví, jak díky tomuto způsobu uvažování vznikají skutečné inovace – je to takové malé kouzlo, kterého jsou svědky milióny lidí na celém světě.“

Počítačové vidění

Pojďte řešit nejnáročnější problémy v oblasti počítačového vidění a vnímání. Stanete se součástí mezioborového týmu navrhujícího algoritmy, které slouží k analýze a propojování komplexních datových streamů z různých snímačů. Tento tým pracuje na všem od nízkoúrovňových algoritmů na zpracování obrazu až po různé přístupy k hlubokým neuronovým sítím na rozpoznávání objektů, přičemž vždy musí vyvažovat preciznost algoritmu a výpočetní výkon. K oblastem práce patří počítačové vidění, datová věda a hluboké učení.

Podívejte se na volné pozice v oblasti počítačového vidění

Aplikovaný výzkum

Přetvářejte přelomové myšlenky v převratné funkce. Stanete se součástí týmu aplikovaného strojového učení, který se zabývá vývojem algoritmů a zároveň jejich integrací. Jakožto softwarový výzkumný inženýr budete vyvíjet špičkové algoritmy strojového učení, na kterých stojí současné i budoucí produkty a služby Apple související například se zdravím, zpřístupněním nebo třeba ochranou soukromí. K oblastem práce patří inženýrství platforem strojového učení, systémové inženýrství, datová věda a aplikovaná věda.

Podívejte se na volné pozice v aplikovaném výzkumu